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Software de Gestión

¿Qué es el Business Intelligence?

El business intelligence es el concepto moderno que acaba con aquello de «la intuición o el olfato para los negocios» de grandes gerentes, antes un director tiburón empresarial tomaba decisiones de negocio basado en su experiencia y su intuición, si acertaba, se decía que «tenía olfato»… ahora todas las decisiones son tomadas bajo la lupa de miles de datos veraces y estadísticas fiables.

Business Intelligence

¿Qué es el Business Intelligence y para qué sirve?

Entonces podemos decir que el Business intelligence, o en español inteligencia empresarial, no es otra cosa que la transformación de información en decisiones empresariales a través de estrategias y herramientas informáticas.

Las soluciones que brinda el Business Intelligence es muy amplia y depende de tu mercado, de lo grande de tu empresa o de la cantidad de datos que puedas recoger, pero básicamente su principal solución es la predicción de escenarios futuros, esto ayuda de una medida gigante a la toma de decisiones para evitar declives empresariales.

En la era  de cambios drásticos, en poco tiempo, en la que vivimos, nos exige tener información exacta y en el menor tiempo posible las estrategia de business intelligence tiene como premisa la rapidez que es una de las sus grandes éxitos.

También el business intelligence nos ayudan con los Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)  para definir ¿qué está pasando? y ¿porque está pasando?

Son muchas las soluciones que brinda el Business Intelligence entre los almacenes de datos especiales (datawarehouse o datamarts) o Los cuadros de mando (dashboards o scorecards).

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¿Qué ventajas me dará Business Intelligence y el Big Data?

Te pondré un ejemplo de una cadena de supermercados que tiene una variedad de productos que se extiende en millones y en las que se manejan temas de temporalidad, para estos supermercados un problema muy común es el stock de estos productos y entonces empiezan aparecer dudas y es ahí donde el Business Intelligence entra para implementar herramientas y seguimientos que indiquen y den soluciones para predecir comportamiento del consumidor.

Está entre muchas es el comienzo de Business Intelligence que se valdrá de datos y visualización de comportamientos de los clientes a través de datos recolectados, parece un ejemplo fácil pero si te diera una tabla con millones de datos y miles de variables empieza a complicarse.

 

Herramientas para Business Intelligence

Los datos son obtenido a través de diferentes herramientas que existen en el mercado, la selección de la misma dependerá de tu sector y de que quieres obtener. Las siguientes son las usadas por quienes trabajan como Business Intelligence:

  • IBM Cognos Analytics
  • Microsoft Dynamics
  • Oracle Business Intelligence
  • Qlikview
  • Tableu
  • Gooddata
  • Style Intelligence
  • SAP business intelligence
  • Sisense
  • Clear Analytics

El error de no implementarlo en tu empresa

Business Intelligence Microsoft

Sí unos 20 años atrás alguien comentará que Kodak iba a directa a desaparecer nadie te hubiera creído, simplemente porque era un gigante de la industria fotográfica pero no pudo ver más allá de sus narices pero si hubiera contado con Analytics donde puedes observar para donde está migrando tus clientes y de ese momentos adaptarse rápidamente otra fuera la historia.

En tiempos pasados la mayoría de decisiones empresariales la tomaba directivos o gerentes basado en su intuición, tomando en cuenta que estos no contaban con la información necesaria, básicamente por la premura del tiempo y para hacer estudios de mercados y comportamientos eran meses que se le debía dedicar y hay decisiones de hoy para ayer en el mundo de los negocios.

Está volatilidad a la que antes estaban destinados estos directores ya es cosa del pasado, ahora manejan un sin fin de información al instante y con las herramientas y estrategias del Business Intelligence, ya es cuestión de minutos para tener acceso a la información,  procesarla para convertir en decisiones.

Ejemplos de Business Intelligence

No es de sorprender que las primeras empresas en tenerlo son las del mercado informática en estas entan IBM que ya en 1958 el investigador de IBM Peter Luhn, utiliza el concepto Business Intelligence y otras como ORACLE Y MICROSOFT, también llevan décadas guiándose a través del Business Intelligence y no es sorpresa que esta empresas lo que hacen es crecer, lo cual nos lleva a definir estas técnicas como eficientes.

En los últimos años con la democratización de la web y el internet los volúmenes de datos aumentaron de forma exponencial y de esa manera explotó la demanda de perfiles en el área de business intelligence para de esta manera sacarle el mejor provecho a los mismo y explotar ganancias.

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¿Qué perfil debe tener un experto?

El perfil dependerá de la industria en la que se desenvuelva y el tipo de información que se maneja, de su tecnología y las herramientas a su alcance lo ideal sería que aparte del conocimiento técnico puedas ser capaz de ser innovador y contar con mucha proactividad.

Este perfil debe desempeñarse de la siguiente manera:

  • Manejar herramientas para obtención de datos luego limpiar y manipular los mismos para obtener visualizaciones.
  • Crear informes y cuadros de mando
  • Realizar pruebas constantemente para verificar la autenticidad de la metodología implementada.
  • Estar en constante aprendizaje para las actualización de herramientas
  • Estar alerta a las tendencias de la tecnología para predecir cambios futuros
  • Realizar los informes generales y personalizados para cada área
  • Conocimiento sólido en el manejo de bases de datos

Principalmente debe ser una mezcla entre desarrollador, especialista de informes y analista.

Conclusión

El Business Intelligence brinda a las empresas la transformación de datos en acciones de negocios, no todas lo comprenden y lo implementan pero quienes lo hacen llevan una ventaja del resto, para esto hace falta muchos conocimientos tecnológicos y el plus de ser visionario. Es un puesto difícil de cubrir ya que las escuelas de negocios están muy atrás de estos adelantos además de manejar herramientas, aunque son complicadas, se puede aprender de fácil manera pero el análisis y la mente innovadora es lo que complica este perfil. Los sectores automotriz fueron de los primeros en implementarlo y luego el sector alimenticio, como todo, antes era un lujo de pocos ahora es la necesidad de la mayoría.